Тут всё Ясно

Для выделения 10 самых активных пользователей и определения браузера, которым они чаще всего пользуются, можно воспользоваться следующим кодом на Python:

import pandas as pd

# Создаем DataFrame с данными о пользователях и их действиях
data = {
    'user_id': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
    'browser': ['Chrome', 'Firefox', 'Chrome', 'Safari', 'Chrome', 'Firefox', 'Chrome', 'Safari', 'Chrome', 'Firefox'],
    'actions': [100, 150, 200, 50, 300, 250, 180, 120, 210, 190]
}

df = pd.DataFrame(data)

# Находим 10 пользователей с наибольшим количеством действий
top_users = df.nlargest(10, 'actions')

# Определяем наиболее часто используемый браузер
most_used_browser = top_users['browser'].mode()[0]

print("Самые активные пользователи:")
print(top_users)
print("\nНаиболее часто используемый браузер среди этих пользователей:", most_used_browser)

Чтобы определить, какое действие занимает наибольший процент среди всех действий этих 10 пользователей, необходимо дополнительно посчитать процент каждого действия и найти наибольший процент. Вот пример кода на Python:

# Считаем процент каждого действия
top_users['percent'] = (top_users['actions'] / top_users['actions'].sum()) * 100

# Находим действие с наибольшим процентом
max_percent_action = top_users.loc[top_users['percent'].idxmax(), 'actions']

print("\nДействие с наибольшим процентом среди всех действий этих пользователей:", max_percent_action)

Этот код поможет найти действие с наибольшим процентом среди всех действий этих 10 пользователей.