Проверка адекватности модели заключается в оценке того, насколько хорошо модель соответствует реальным данным и может использоваться для прогнозирования или принятия решений. Для этого проводятся различные статистические тесты и анализы, такие как анализ остатков, кросс-валидация, тесты на значимость коэффициентов и другие. Если модель прошла все тесты и показала хорошие результаты на отложенных данных, то ее можно считать адекватной.
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.