Метод анализа иерархии (МАИ) - это метод, разработанный Томасом Саати, который используется для принятия решений при наличии нескольких критериев и альтернатив. Этот метод помогает определить важность каждого критерия и оценить альтернативы на основе этих критериев.
Шаги для расчета метода анализа иерархии:
Определение критериев и альтернатив: Сначала определите все критерии, которые влияют на ваше решение, и все альтернативы, которые вы рассматриваете.
Построение иерархии: Постройте древовидную структуру, где на вершине находится цель, затем критерии, затем подкритерии и, наконец, альтернативы.
Сравнение парных предпочтений: Для каждой пары критериев или альтернатив определите их относительную важность, используя шкалу от 1 до 9, где 1 - равная важность, 3 - слабое преимущество одного над другим, 5 - умеренное преимущество, 7 - сильное преимущество, 9 - абсолютное преимущество.
Построение матрицы сравнений: Для каждой пары критериев или альтернатив заполните матрицу сравнений, где элементы матрицы - это значения сравнения, полученные на предыдущем шаге.
Расчет собственного вектора: Для каждой строки матрицы сравнений посчитайте среднее значение и разделим его на сумму всех значений в этой строке. После этого найдите среднее значение по каждому столбцу и разделите его на сумму всех значений в столбце. Полученные значения образуют собственный вектор.
Расчет собственного значения: Посчитайте собственное значение как среднее значение собственного вектора, умноженное на исходную матрицу сравнений.
Проверка согласованности: Для оценки согласованности рассчитайте индекс согласованности (CI) и случайный индекс согласованности (RI). Если CI меньше 0,1, то решение считается согласованным.
Пересчет матрицы: Если решение не согласовано, пересчитайте матрицу сравнений, чтобы достичь согласованности.
Выбор альтернативы: После того как все матрицы сравнений согласованы, вычислите итоговые веса для каждой альтернативы, умножив собственный вектор на значения важности критериев. Альтернатива с наибольшим итоговым весом считается наилучшей.
Это основные шаги для расчета метода анализа иерархии. Важно следовать этим шагам внимательно и точно заполнять матрицы сравнений, чтобы получить точные результаты.
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.