import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
Purchase_List = pd.read_csv('Purchase_List.csv')
Purchase_List['date_purchase'] = pd.to_datetime(Purchase_List['date_purchase'])
Purchase_List['month'] = Purchase_List['date_purchase'].dt.month
grouped_df = Purchase_List.groupby('month').agg({'amount': 'sum', 'purchase_id': 'count'}).reset_index() grouped_df.columns = ['month', 'total_amount', 'total_purchases']
fig, ax1 = plt.subplots()
color = 'tab:blue' ax1.set_xlabel('Месяц') ax1.set_ylabel('Сумма оплат', color=color) ax1.bar(grouped_df['month'], grouped_df['total_amount'], color=color) ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2 = ax1.twinx() color = 'tab:red' ax2.set_ylabel('Количество оплат', color=color) ax2.plot(grouped_df['month'], grouped_df['total_purchases'], color=color) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
plt.title('Статистика оплат по месяцам') plt.xlabel('Месяц') plt.grid(True) plt.legend(['Сумма оплат', 'Количество оплат'])
plt.show()
Обратите внимание: ответы, предоставляемые искусственным интеллектом, могут не всегда быть точными. Не рассчитывайте на них в критически важных областях, таких как медицина, юриспруденция, финансы или в вопросах, связанных с безопасностью. Для важных решений всегда обращайтесь к квалифицированным специалистам. Администрация сайта не несет ответственности за контент, сгенерированный автоматически.