Предположим, что у нас есть данные о пользователях и их событиях в виде словаря, где ключ - это ID пользователя, а значение - список событий

users_data = { 1: ['event1'], 2: ['event2'], 3: ['event1', 'event2'], 4: ['event3'], 5: ['event1', 'event3'], 6: ['event2', 'event3'], 7: ['event1', 'event2', 'event3'], 8: ['event1', 'event1'], }

Изучаем пользователей с одним событием

single_event_users = {user: events for user, events in users_data.items() if len(events) == 1}

Считаем, какие виды событий встречаются чаще всего

events_count = {} for events in users_data.values(): for event in events: if event in events_count: events_count[event] += 1 else: events_count[event] = 1

most_common_event = max(events_count, key=events_count.get)

Определяем ошибочные события (например, если событие не известно или не предусмотрено)

erroneous_events = [event for event, count in events_count.items() if count < 2]

Изучаем пользователей с двумя событиями

two_event_users = {user: events for user, events in users_data.items() if len(events) == 2}

Определяем ошибочные последовательности событий (например, если последовательность не имеет смысла)

erroneous_sequences = [events for events in two_event_users.values() if events not in [['event1', 'event2'], ['event2', 'event3']]]

print("Пользователи с одним событием:", single_event_users) print("Самое часто встречающееся событие:", most_common_event) print("Ошибочные события:", erroneous_events) print("Пользователи с двумя событиями:", two_event_users) print("Ошибочные последовательности событий:", erroneous_sequences)