Тут всё Ясно

Функции map, filter, reduce и zip являются часто используемыми функциями в функциональном программировании.

1. Функция map применяет указанную функцию к каждому элементу в итерируемом объекте (например, списке) и возвращает новый список с результатами применения этой функции. Например:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers)  # [1, 4, 9, 16, 25]

2. Функция filter применяет указанную функцию к каждому элементу в итерируемом объекте и возвращает только те элементы, для которых функция вернула True. Например:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # [2, 4]

3. Функция reduce применяет указанную функцию к каждой паре элементов в итерируемом объекте и накапливает результат. Например:

from functools import reduce

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sum_of_numbers = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(sum_of_numbers)  # 15

4. Функция zip объединяет элементы из нескольких итерируемых объектов в кортежи. Например:

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30, 35]
zipped_data = list(zip(names, ages))
print(zipped_data)  # [('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)]

Эти функции могут быть очень полезными при работе с данными и обработке коллекций в Python.